人工神经网络方法预测P110油套管钢稀土渗铬层的厚度

引用本文:	林乃明,谢发勤,钟涛,吴向清,田伟.人工神经网络方法预测P110油套管钢稀土渗铬层的厚度[J].中国表面工程,2009,(6):
	.[J].China Surface Engineering,2009,(6):

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人工神经网络方法预测P110油套管钢稀土渗铬层的厚度
林乃明,谢发勤,钟涛,吴向清,田伟^1,2
1.西北工业大学,航空学院;2.中国石油天然气集团公司,管材研究所

摘要:

利用人工神经网络原理,建立了反映P110油套管钢(P110钢)稀土渗铬工艺参数与渗铬层厚度关系的预测模型.结果显示:该模型可以对选定工艺条件下渗铬层厚度进行良好的预测,预测结果在合理的误差范围内,建立的模型是可靠的,可以通过此模型优化工艺参数,实现P110钢稀土渗铬层厚度预测.

关键词: 人工神经网络 P110钢油套管稀土渗铬预测

DOI：

分类号:

基金项目:陕西省科学技术研究发展计划项目

Abstract:

Key words: